Einfache lineare Regression: Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen
Irasianty Frost (auth.)Dieses essential befasst sich mit der einfachen linearen Regression, der simpelsten Form von Regressionsmodellen, in der für die Modellbildung nur eine einzige Einflussvariable berücksichtigt wird. Leser finden in diesem Buch die Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung der Modellparameter, Residualanalysen zur Überprüfung der Modellannahmen sowie weitere statistische Verfahren zur Beurteilung des Modells. Zudem erfahren sie, wie das Modell als ein Prognoseinstrument eingesetzt werden kann. Somit erwerben Leser eine solide Grundlage zum Verständnis komplexer Regressionsansätze, bei denen mehrere Variablen die Zielgröße beeinflussen und nichtlineare Zusammenhänge vorliegen.
年:
2018
版本:
1
出版商:
VS Verlag für Sozialwissenschaften
語言:
german
頁數:
40
ISBN 10:
3658197323
ISBN 13:
9783658197322
系列:
essentials
文件:
PDF, 1.11 MB
IPFS:
,
german, 2018